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数据质量

杠杆作用 DMR的数据健康评估和端到端交付

成功的组织了解高质量数据的价值。 尽管在数据管理计划中进行了所有投资,但数据质量较差会导致缺乏信任和不可靠的业务决策。

At DMR,我们了解可信赖数据的重要性。 我们将使用我们经过验证的初始数据质量评估方法来启动您的数据质量计划。 我们的高级数据专家将组织您的数据资产的端到端审查,并根据健康指标对其进行评估-所有这些都需要短暂的重点参与。

数据质量评估

DMR 将您的数据提取到中央数据质量存储库中,然后在关键数据域中进行数百项质量检查。 DMR 通过数十个类似活动中积累的“标准内容”,加快了这一过程。 然后根据客户要求和本地数据标准定制此内容。 最后, DMR 总结了客户项目团队和主管的主要发现和机会。

  • 3-4 DMR 数据质量专家
  • 4-6生产系统
  • 3-4周参与度取决于源系统的范围
  • 1天向客户组织的现场报告
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执行报告

数据质量行动计划中的主要发现摘要,确定了按数据域和业务部门进行数据清理的高优先级项目。

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详细的数据质量审核

100的报告具有记录级别的详细信息,显示与客户数据标准的偏差,包括准确性,完整性,及时性和一致性。

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数据质量框架

快速发展的DQ框架,可用于监视质量趋势和修复进度。

数据质量

使用Concento™为您的数据管理员提供对数据质量级别的详细见解

Concento™允许您针对ERP和非ERP数据创建详细的数据质量检查。 数据管理员可以创建仪表板和记分卡,以反映企业数据质量水平和业务影响。 Concento™通过对数据质量在哪些方面影响您的业务运营进行精确诊断,帮助加快任何数据质量计划。