跳到内容

数据治理

当今的领先组织整合了越来越多的数据,这些数据可以通过更广泛的解决方案获得。 IT组织努力应对法规和隐私要求的不断变化,而高质量数据的重要性从未如此重要。

DMR 可以帮助您制定可靠的数据治理策略,从而提高您在整个企业中将数据作为企业资产利用的能力。 治理策略为可信赖的一致数据奠定了基础。

我们可以帮助您确定关键数据政策,与高管利益相关者互动并确定长期路线图。

ControlSliders_lght_wht

有控制权

有权决定允许对主数据进行哪些要求和更改,以及谁可以请求,批准和进行这些更新。

EyeBall_lght_wht

提高知名度

确保全局了解哪些主数据流向哪些下游流程,从而创建财务和供应链活动的端到端准确视图。

Down_Arrow3_lght_wht

降低风险

创建一个符合合规性和审计法规的事实真相,以便立即解决数据存在的位置,如何保护数据以及如何使用数据。

RocketShip3_lght_wht

推动见解

适当的治理策略可以使组织对数据资产有更高的信任度和准确性,可以就发生的实际情况生成可靠的见解,以推动流程的整体改进并创建创新的业务策略。

DMR 是SAP MDG实施的SAP服务合作伙伴。

数据治理

如果有另一种方式来实现MDG,该怎么办?

许多组织希望从SAP MDG所提供的数据质量改进中受益,但是许多相同的组织尝试使用过时的项目方法来部署MDG,这会增加成本和进度。 DMR的ConcentoTM RDG使客户能够采用现代的敏捷方法,并在实时范围内进行实时原型制作和解决方案开发。

RDG自动化了MDG实施项目中的许多步骤。 这使您的团队能够以如此敏捷的方式配置MDG,从而避免业务错位并确保不遗漏任何需求。

Methodology_website_Desktop
  • 项目前检查
  • 配置检查
  • 数据健康检查
  • 数据清理设置
  • 当地问卷
  • 利益相关者识别
  • 解决方案演示
  • 数据模型维护
  • C / R创作
  • 工作流程创建
  • 决策表
  • 界面开发
  • BRF +规则创建
  • 安全角色
  • 自定义报告
  • 增强
  • 功能单元测试
  • 代码优化
  • UAT的
  • 最终用户培训
  • 技术上线
  • 资料载入
  • 业务转换
方法论_网站_手机
  • 项目前检查
  • 配置检查
  • 数据健康检查
  • 数据清理设置
  • 当地问卷
  • 利益相关者识别
  • 解决方案演示
  • 数据模型维护
  • C / R创作
  • 工作流程创建
  • 决策表
  • 界面开发
  • BRF +规则创建
  • 安全角色
  • 自定义报告
  • 增强
  • 功能单元测试
  • 代码优化
  • UAT的
  • 最终用户培训
  • 技术上线
  • 资料载入
  • 业务转换

数据治理

自动化实施SAP MDG所需的技术配置步骤

Concento™RDG提供了一个用户友好的界面,然后在MDG系统中自动生成配置条目。 这些自动化功能使实施团队可以在业务研讨会中实时配置解决方案,并且与典型的MDG实施相比,它们可以平均节省50%的时间和资源。

开始对话