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«Administration des données», «gouvernance des données» et «gestion des données» sont des mots à la mode courants dans l'industrie informatique. Malheureusement, ils sont également souvent confondus et / ou mal compris. Changeons cela.

Les deux dernières décennies ont entraîné des changements fondamentaux dans les procédures opérationnelles standard des grandes organisations, peut-être pas plus importants que la mise en place de systèmes d'information pour automatiser les processus et gérer d'énormes quantités de données. Mais il ne suffit pas de créer la bande passante pour gérer les données; il doit y avoir un moyen de le rendre exploitable. C'est administration des données.

La gouvernance et la gérance des données relèvent de l'administration des données. Gouvernance des données est le processus de définition des attributs, des règles, des métriques et des normes pour maintenir l'ordre, l'efficacité et l'agilité des données. Il est important de considérer les efforts de gouvernance des données comme des programmes, plutôt que des projets, car ils sont en cours plutôt que d'avoir une date de fin spécifique - tout comme les ventes, la production ou toute autre activité dans l'organisation. Les programmes de gouvernance des données devraient faire partie de l'ADN d'une entreprise. Gestion des données, d'autre part, est le processus d'application de ces mesures et attributs.

Les programmes de gouvernance des données peuvent être créés en suivant ces cinq étapes.

Attribuer

Attribuer une équipe de gouvernance des données et un chef d'équipe

La responsabilité est tout. Neuf fois sur dix, lorsqu'un projet de données échoue, c'est parce qu'aucun leader ou équipe n'a été identifié au sein de l'organisation. En règle générale, la mission de leadership revient à un membre du service informatique, normalement une personne travaillant avec des outils de BI ou des solutions d'entreposage de données. C'est une erreur courante. Les organisations doivent nommer une personne qui comprend la «vue d'ensemble» de son entreprise, y compris les nuances de ses données. Cette personne doit défendre le programme de gouvernance des données au sein de l'organisation et être capable d'en changer la vision au niveau de la C-Suite. Ce n'est pas un petit travail.

Déterminer l'approche

Déterminer l'approche: de haut en bas ou de bas en haut?

Les initiatives de gouvernance des données découlent soit d'un mandat exécutif («de haut en bas»), soit d'une réponse de base aux défis tactiques des données («de bas en haut»). Il s'agit d'une décision importante qui aura un impact sur la rapidité avec laquelle votre initiative de gouvernance des données progresse. Le programme fera beaucoup plus de progrès avec le soutien de la haute direction, mais il est parfois nécessaire d'établir la valeur de la gouvernance des données avec de petites victoires au début. Dans les deux cas, une fois que le programme est entièrement en cours, l'équipe chargée des données établira alors l'orientation et l'utilisation efficace des ressources, ainsi que les objectifs à plus long terme.

Identifier

Identifier l'objet de données / données de base

Après avoir déterminé quelle approche convient le mieux, l'organisation doit identifier la portée de l'organisation de gouvernance et doit aligner les priorités initiales sur les objectifs commerciaux stratégiques. Ceci est essentiel au succès du programme. Si un objet de données n'ayant rien ou peu d'impact au sein de l'organisation est choisi, le projet ne démontrera pas de manière appréciable ROÍ. À l'inverse, si un objet de données trop complexe est choisi, le projet mettra trop de temps à impacter l'entreprise à court terme.

Intégrer

Intégration avec l'informatique

Une fois que l'objet de données a été sélectionné, le chef de l'équipe de gouvernance des données doit se connecter avec les responsables informatiques de l'organisation pour identifier l'impact de l'objet de données dans le paysage informatique. Cela aidera l'équipe de gouvernance des données à déterminer le calendrier, les applications impliquées dans le processus et les utilisateurs clés qui participent à la création et à la maintenance des données. Il ouvrira également la voie à la création de politiques, de normes et de mesures pour la création de données. Une fois cette tâche accomplie, le besoin d'un outil de gouvernance des données plus important peut être déterminé.

Réaliser

Mettre en œuvre le processus d'objet de données

La dernière étape consiste à mettre en œuvre les politiques, les normes, les mesures et les outils utilisés dans le processus de gouvernance des données. La sélection rigoureuse de ces outils et la définition du processus opérationnel assureront le succès du programme de gouvernance des données au fil du temps.

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