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La “administración de datos”, el “gobierno de datos” y el “control de datos” son palabras de moda comunes en la industria de TI. Desafortunadamente, también son comúnmente combinados y / o mal entendidos. Cambiemos eso.

Las últimas dos décadas han traído cambios fundamentales en los procedimientos operativos estándar de las grandes organizaciones, quizás ninguno más significativo que el establecimiento de sistemas de información para automatizar procesos y manejar grandes cantidades de datos. Pero simplemente crear el ancho de banda para manejar datos no es suficiente; tiene que haber una manera de hacerlo viable. Eso es administración de datos.

El gobierno de datos y la administración de datos se encuentran bajo el paraguas de la administración de datos. Gobierno de Datos es el proceso de definir atributos, reglas, métricas y estándares para mantener el orden, la eficiencia y la agilidad sobre los datos. Es importante pensar en los esfuerzos de Gobierno de datos como programas, en lugar de proyectos, ya que son continuos en lugar de tener una fecha de finalización específica, al igual que las ventas, la producción o cualquier otra actividad en la organización. Los programas de Gobierno de datos deberían formar parte del ADN de una empresa. Administración de datos, por otro lado, es el proceso de aplicar esas métricas y atributos.

Los programas de Gobierno de datos se pueden crear siguiendo estos cinco pasos.

Asignar

Asignar un equipo de gobierno de datos y un líder de equipo

La responsabilidad lo es todo. Nueve de cada diez veces, cuando un proyecto de datos falla, es porque no se ha identificado a un líder o equipo dentro de la organización. Normalmente, la asignación de liderazgo corresponde a alguien en el departamento de TI, alguien que trabaja con herramientas de BI o soluciones de almacenamiento de datos. Este es un error común. Las organizaciones deben designar a una persona que comprenda el "panorama general" de su negocio, incluidos los matices de sus datos. Esta persona debe defender el programa de gobierno de datos dentro de la organización y ser capaz de cambiar su visión a nivel de C-Suite. No es un trabajo pequeño.

Determinar el enfoque

Determine el enfoque: ¿De arriba hacia abajo o de abajo hacia arriba?

Las iniciativas de gobernanza de datos se originan a partir de un mandato ejecutivo ("de arriba hacia abajo") o como una respuesta de base a los desafíos de datos tácticos ("de abajo hacia arriba"). Esta es una decisión importante que afectará la rapidez con la que progresa su iniciativa de gobierno de datos. El programa progresará mucho más con el apoyo de la alta dirección, pero a veces se requiere establecer el valor de la gobernanza de datos con pequeñas ganancias al principio. En cualquier caso, una vez que el programa esté completamente en marcha, el equipo de datos establecerá el enfoque y la utilización eficiente de los recursos, así como los objetivos a más largo plazo.

Identificar

Identificar el objeto de datos / datos maestros

Después de determinar qué enfoque se adapta mejor, la organización debe identificar el alcance de la organización de gobierno y debe alinear las prioridades iniciales con los objetivos comerciales estratégicos. Esto es fundamental para el éxito del programa. Si se elige un objeto de datos que tiene poco o ningún impacto dentro de la organización, el proyecto no demostrará ROÍ de manera apreciable. Por el contrario, si se elige un objeto de datos demasiado complejo, el proyecto tardará demasiado en afectar al negocio a corto plazo.

Integrar

Integrarse con TI

Una vez que se ha seleccionado el objeto de datos, el líder del equipo de gobierno de datos debe conectarse con los líderes de TI de la organización para identificar el impacto del objeto de datos dentro del panorama de TI. Esto ayudará al equipo de gobierno de datos a determinar la línea de tiempo, las aplicaciones involucradas en el proceso y los usuarios clave que participan en la creación y mantenimiento de los datos. También allanará el camino para crear políticas, estándares y métricas para la creación de datos. Una vez que se realiza esta tarea, se puede determinar la necesidad de una herramienta de gobierno de datos.

Implementar

Implemente el proceso de objeto de datos

El paso final es implementar las políticas, estándares, métricas y herramientas utilizadas en el proceso de gobierno de datos. La selección cuidadosa de estas herramientas y la definición del proceso comercial asegurarán el éxito del programa de gobierno de datos a lo largo del tiempo.

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